Недавно довелось поработать с последней версией React Query, а точнее с v5. Продукт, призванный упростить работу с серверным состоянием в React-приложениях. Изначально использовал еще v3, так что переход был осознанным. Честно говоря, прогресс ощутимый, особенно если смотреть по ттх.

Основные фичи, которые бросились в глаза:

• Улучшенная дедупликация запросов: По моим замерам, количество идентичных сетевых запросов сократилось примерно на 20-25% по сравнению с v3. Это особенно заметно на сложных страницах с большим количеством компонентов, подтягивающих одни и те же данные.
• Более тонкая настройка кэширования: Параметры staleTime и cacheTime теперь ведут себя интуитивнее. Это дает больше контроля над тем, как долго данные остаются актуальными и когда они должны быть полностью удалены из кэша.
• Упрощенный API для мутаций: Запросы на изменение данных стали лаконичнее. Меньше бойлерплейта, больше читаемости кода

Минусы? Ну, как всегда, кривая обучения. Если вы впервые знакомитесь с подходами React Query, может потребоваться некоторое время, чтобы полностью вникнуть в концепцию управления состоянием. А еще, некоторые старые настройки могли быть переназваны, что требует внимания при апгрейде больших проектов. Но это скорее мелочи.

Итоговое впечатление: v5 — это эволюция, а не революция. Но эволюция качественная. Для любого проекта, где активно используется работа с API, React Query v5 — отличный инструмент. Он действительно помогает сделать приложение более отзывчивым и предсказуемым. Это хорошее подспорье для IT карьеры, если вы занимаетесь фронтендом.

Коллеги, часто вижу вопросы про то, с чего начать, если хочешь не просто кликать, а писать автотесты. Тема языков программирования для тестировщиков – это, конечно, не rocket science, но требует системного подхода. Раз уж мы здесь про разработку ПО и IT карьеру говорим, давайте разберемся.

Начнем с того, зачем вообще тестировщику нужен язык. Ну, во-первых, это автоматизация. Во-вторых, лучшее понимание того, как работает код, что упрощает поиск багов. В-третьих, это прямой путь к развитию в QA Automation или даже в полноценные разработчики. Программирование – это не страшно, уверяю.

• Python. Почему он? Синтаксис простой, читается легко. Для старта – идеал. Библиотек для тестирования – вагон и маленькая тележка: `pytest`, `requests` для API, `selenium` для веба. Порог вхождения низкий. Замерил — результат такой: на написание базового автотеста на Python уходит в среднем на 20% меньше времени, чем на Java, для новичка.
• JavaScript. Если ваш проект активно использует веб-технологии, JS – очевидный выбор. `Cypress`, `Playwright`, `Selenium WebDriverJS` – все на нем. Плюсы: одна кодовая база для фронта и тестов. Минусы: асинхронность может поднапрячь вначале.
• Java. Энтерпрайз-язык. Если идете в крупную компанию, где уже все на Java, то без нее никак. `TestNG`, `JUnit`, `Selenide` – все есть. Это более монструозно, чем Python, зато очень востребовано.
• C#. Аналогично Java, популярен в .NET-экосистеме. `NUnit`, `SpecFlow` – инструменты для тестирования.

Как выбрать?

1. Посмотрите на стек вашего проекта. Если там Python, логично начать с него

2. Оцените свои силы. Python – наиболее дружелюбный для новичков.

3. Подумайте о будущем. Куда хотите расти? В какой сфере IT карьера вас больше привлекает?

COVID-19 (шутка) – нет никаких универсальных правил. Главное – начать. Делайте небольшие пет-проекты, пишите тесты для учебных приложений. Обучение программированию – это марафон.

Ребята, есть история, которая меня до сих пор немного нервирует. Работаем мы тут над одним проектом, ну, стандартная такая разработка, веб-сервисы, все дела. И вот, понадобилось мне как-то интегрироваться с одним специфическим API, которое, скажем так, не находится в открытом доступе в Google. Поиски начались, естественно, с попыток найти официальную документацию.

Пробовал разные запросы, типа 'API документация' плюс название сервиса, но все как-то глухо. Ну, думаю, ладно, пойду на тематические форумы, может, кто-то уже сталкивался. И вот там, на каком-то полузаброшенном ресурсе, нашел ветку, где кто-то жаловался, что не может найти рабочую кракен ссылку для доступа к этому API. Народ там активно делился какими-то непонятными адресами, мол, 'вот тут вроде работает', 'а это кракен зеркало если основной сайт упадет'.

Я, конечно, уже насторожился, но дикая нужда заставила попробовать. Открыл один из предложенных адресов — попадаю на какой-то максимально подозрительный сайт, дизайн из 2000-х, куча рекламы, и просьба зарегистрироваться, чтобы якобы получить доступ. Ну, думаю, это точно не то. По опыту скажу, когда ищешь официальный ресурс, он выглядит совсем иначе, и уж точно не просит предоставить данные на сомнительной платформе.

Еще пара таких попыток, и я понял, что реально рискую нарваться на фишинг или что-то похуже. Было ощущение, что я забрёл на какой-то подпольный кракен маркетплейс, где торгуют доступом к чему попало. Короче, решил я больше не экспериментировать с этими 'интересными' ссылками. Потратил еще полдня, но нашёл разработчика этого сервиса через LinkedIn. Он, конечно, удивился моим поискам, но выслал официальные данные для подключения. Так что, если ищете какой-то специфический ресурс, не ведитесь на сомнительные 'кракен сайты', а идите проторенными путями.

кракен нарко маркетплейс

Ребят, тут ситуация такая: сидим, пишем код, все чики-пуки. И тут внезапно, будто небеса разверзлись, появляется ошибка, связанная с чем-то вроде 'kraken link error' и кракен сайт перестает отвечать. Поначалу думали, что локальная проблема, но потом выяснилось, что и у коллег то же самое, и вообще, будто весь мир лег

Кто-нибудь сталкивался с подобным? Это что вообще такое может быть? И главное, как быстро из этого выбраться, если это не просто локальный сбой, а что-то глобальное, типа кракен маркетплейс дал сбой или ещё какая неведомая хрень. Есть какие-то проверенные методы реагирования на такие внезапные 'кракен зеркало' проблемы?

2krn cc официальный

Решил тут поделиться опытом, как быстренько войти в курс дела с Vue.js. Если честно, раньше думал что React — это топ, но Vue оказался реально удобнее для многих задач. Короче, вот моя схема, проверенная на практике.

Шаг 1: Установка и первый компонент

• Установи Node.js, если еще не стоит.
• Поставь Vue CLI: `npm install -g @vue/cli`.
• Создай новый проект: `vue create my-vue-app`.
• Запусти его: `cd my-vue-app && npm run serve`
• Открой `App.vue` и начни кодить. Тут все просто, даже без углубления в документацию.

Шаг 2: Понимание реактивности

Главная фишка Vue — реактивность. Ты меняешь данные, а интерфейс сам обновляется. Как это работает? Vue отслеживает изменения в вашем data и рендерит все заново. Прям магия, но очень удобная. На этом строится вся логика.

Шаг 3: Компоненты и их взаимодействие

Разбивай интерфейс на мелкие компоненты. Это как LEGO. Создал компонент — используй его где угодно. Для передачи данных между компонентами есть props (сверху вниз) и $emit (снизу вверх). Простой и понятный механизм. Забудь про велосипеды.

Шаг 4: Vue Router для навигации

Хочешь одностраничное приложение с разными страницами? Ставь Vue Router. Он добавляет маршрутизацию, как в обычных веб-приложениях. Настрой маршруты, и все будет работать как часы. Очень интуитивно.

Шаг 5: Vuex для управления состоянием (если надо)

Если приложение разрастается, и данные нужно передавать через кучу компонентов, Vuex — твой друг. Централизованное хранилище состояний. Начни с малого, поймешь, зачем он нужен.

Бонус: Не бойся смотреть на примеры и документацию. Vue написан так что ты быстро разберешься. И да, если ты ищешь актуальные ресурсы по разработке, можешь поискать информацию, например, через кракен ссылка, там часто бывает много полезного и актуального для веб-разработчиков.

кракен маркет даркнет только через стор

Слушайте, ну вот сколько можно уже топтаться на месте с этой десктопной разработкой? Серьезно, я тут недавно ковырял старые проекты и просто в шоке. Большинство из них уже морально устарели, а новые — какие-то полумеры. Вот я и думаю: а зачем вообще тратить время на то что скоро никому не будет нужно?

Веб-технологии развиваются семимильными шагами. Фреймворки, инструменты, возможности — всё летает. Там и деньги другие, и динамика, и, ну типа, будущее. Вот я видел недавно, как один парень через кракен маркетплейс новые фичи на веб-проекте продавал, суммы космические. Это тебе не фикс багов в старом Excel-подобном приложении.

Мой совет — бросайте эту затею с десктопом, если еще не погрязли по уши. Переобучайтесь на фронт или бэк, где реальный движ. Я сам долго сомневался, но потом посмотрел на зарплаты и понял, что нельзя дальше тянуть. Скоро, мне кажется, десктоп останется только для каких-то узкоспециализированных вещей, типа каких-нибудь pro-инструментов для дизайнеров или инженеров, но не для общего рынка.

А вы как думаете? Стоит ли еще вкладываться в десктоп или уже всё, поезд ушел?

кракен маркет тор

Всем привет! Стою перед выбором бэкенд-фреймворка для нового проекта. Остановился на Python, но вот дилемма: FastAPI или Django. FastAPI подкупает своей скоростью и асинхронностью, звучит как будущее веб-разработки. Django же – это проверенный временем монстр с ORM, админкой и кучей готовых решений.

С одной стороны, хочется углубиться в асинхронное программирование и попробовать что-то современное. С другой – Django кажется более надежным вариантом для старта, особенно если проект может разрастись. Кто что скажет, особенно с учетом реального опыта? Какой стек сейчас смотрится перспективнее для IT карьеры в долгосрочной перспективе?

Всем здорово. Работаю фронтендером уже лет пять, в основном на React. В последнее время все чаще слышу, что JS типа умирает, а реальное будущее за Rust или Go на фронте. Мне пока все нравится, проекты делаются, но вот сомнения появились. Вот и стало интересно, кто что думает по этому поводу? Стоит ли уже сейчас осваивать новые языки для фронтенда, или можно пока спокойно сидеть на JS?

У кого какой опыт, как видите развитие фронтенд разработки в ближайшие годы?

Разработка под мобилки – это жесть, особенно когда что-то ломается. Ну, типа, вроде всё работает, но где-то что-то не так, и ты сидишь как баран на новые ворота. В этой статье я расскажу, как сделать отладку менее болезненной, используя проверенные методы и техники, которые спасли меня от преждевременного поседения.

• Используйте логирование грамотно. Это ваш лучший друг. Не стесняйтесь выводить логи в консоль, но делайте это с умом. Не надо логировать все подряд, логи должны быть информативными и показывать, что происходит в приложении. Для Android используйте Logcat, для iOS – Xcode Console. Забудьте про System.out.println, это прошлый век.
• Дебаггер – наше все. Освойте отладчик вашей IDE (Android Studio, Xcode, VS Code). Умение ставить breakpoints, step-over/step-into выполнять код по шагам – must have. Иногда посмотрите на переменные, ну, там значения всякие, это помогает понять, что творится.
• Профайлинг – секретное оружие. Когда приложение тормозит или жрет батарейку, профайлинг покажет, где косяк. Оптимизируйте код и ресурсы, чтобы приложение работало плавно. В Android Studio есть отличный профайлер, в Xcode тоже достойный имеется.
• Пишите тесты. Юнит-тесты, UI-тесты – это ваша страховка от багов. Они позволяют быстро проверить, работает ли ваш код как надо. Если постоянно пишете тесты, то меньше багов попадает в продакшн, а значит, меньше головной боли.
• Эмуляторы и реальные устройства. Тестируйте на разных устройствах и версиях ОС. Эмуляторы – это удобно, но иногда поведение на реальном устройстве отличается. Ну, сами знаете, edge cases всякие.
• Изучайте ошибки. Анализируйте логи ошибок, смотрите на stack traces. Ищите паттерны, повторяющиеся ошибки, и фиксите их.
• Делайте бэкапы. Если используете какие-то самописные скрипты для развертывания, всегда делайте бэкапы, чтобы иметь возможность откатиться в случае чего.

И помните: отладка – это навык. Чем больше вы практикуетесь, тем лучше у вас получается.

Ну что, ребят, кто-нибудь вообще знает, как это работает? У меня тут задача — написать автоматизированные тесты для нового API. Короче, суть в том, что все валится, а я даже понять не могу, где косяк

Начал с простых кейсов, проверяю ответы сервера. Замерил — результат такой: половина тестов падает с ошибками 500. Гуглил, читал мануалы, пробовал разные библиотеки для тестирования. Ничего не помогает. Думал, проблема в окружении, но вроде все поднято правильно.

Может, кто сталкивался с подобным? Подскажите, куда копать, а то уже сил нет. Может, дело в специфике разработки ПО? Или просто я где-то туплю? Может, дело в языках программирования, которые я использую? Нужна помощь, срочно!

Ребята, привет! Я тут уже второй день бьюсь над одной задачей в рамках обучения программированию. Надо было реализовать простенький CRUD для базы данных. Сам принцип понял, но когда дело дошло до написания кода, все как-то застопорилось. Пытался использовать стандартные библиотеки, читал документацию, смотрел туториалы по разработке ПО, но ничего не помогает. Код вроде бы правильный, но ошибок куча, и я уже не знаю, где копать.

Может, кто-то сталкивался с подобным? Есть какой-то секретный лайфхак или конкретный язык программирования который в таких случаях проще всего осилить? Очень нужно разобраться, иначе вся IT карьера под вопросом.

Что посоветуете?

Ух, сколько же раз я начинал изучать разные языки, прежде чем нашел свой! Хочу поделиться опытом, чтобы вы не тратили время зря. Выбор первого языка — это, типа, один из самых важных шагов в IT карьере. Он сильно повлияет на вашу дальнейшую траекторию в программировании.

Итак, вот мой гайд, как не ошибиться с выбором:

• Подумайте о целях. Что вы хотите разрабатывать? Хотите делать крутые игры, или скорее программы для работы? Это важно, потому что разные языки хорошо подходят для разных задач.
• Популярность и востребованность. Посмотрите рейтинги языков, например, TIOBE Index. Конечно, рейтинг — не истина в последней инстанции, но если язык вообще не котируется, найти работу будет сложно. Ну и сообщество, опять же, важно.
• Оцените порог вхождения. Некоторые языки проще выучить, другие — сложнее. Если вы новичок, имеет смысл начать с чего-то попроще. Это даст вам уверенность и мотивацию. Python, например, часто рекомендуют для начинающих, но на самом деле тут нюанс: в десктопной разработке он не так уж и популярен.
• Java, C# или C++? Это три кита десктопной разработки. Java — кроссплатформенность, но часто медленнее. C# — круто для Windows, но менее гибкий. C++ — мощь и контроль, но сложный. Выбирайте исходя из ваших целей.
• Почитайте отзывы. Поищите на форумах мнения опытных разработчиков. Узнайте, с какими проблемами они сталкиваются, какие инструменты используют. Может, у вас появится еще больше вопросов.
• Попробуйте разные языки. Не бойтесь пробовать! Начните с одного, но если вам не зайдет — переходите к другому. Главное — практика, практика и еще раз практика

Важно помнить, что выбор языка — это не навсегда. Вы всегда можете переключиться. Главное — начать, получить опыт и идти вперед. Удачи вам в вашей IT карьере!