Привет всем! Решил попробовать себя в разработке ПО, но совершенно не знаю, с чего начать. Столько всего: языки программирования, фреймворки, операционные системы... Глаза разбегаются. Хочется понять, какой путь будет наиболее оптимальным для новичка. На что обратить внимание в первую очередь? Может, есть какие-то проверенные методики обучения или ресурсы, которые помогут быстро влиться в тему? Буду рад любым советам!
Решил поделиться списком книг, которые реально помогли мне прокачаться в C# и .NET. Знаю, что сейчас много онлайн-ресурсов, туториалов, но иногда хочется просто сесть и спокойно почитать хорошую книгу, которая структурирует знания. Вот мой топ:
1. "CLR via C#" Джеффри Рихтера. Это просто Библия для .NET разработчика. Тут есть все, от основ до самых тонких моментов работы CLR. Если хотите реально понять, как всё устроено под капотом — читать обязательно.
2. "Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software" (Банда четырех). Классика. Знание паттернов проектирования — это мастхэв для любого разработчика, который хочет писать качественный и поддерживаемый код. Примеры на C# могут быть не самыми свежими, но сама суть паттернов универсальна.
3. "C# in Depth" Джона Скита. Отличная книга, чтобы понять все нюансы языка C#, особенно новые фичи, которые добавлялись в разных версиях. Автор очень понятно объясняет сложные вещи.
4. "Pro ASP.NET Core" (Мэтт Джонсон и Альберт Хоффман). Если вы хотите заниматься веб-разработкой на .NET, то эта книга — ваш лучший друг. Покрывает всё от основ до продвинутых тем.
Конечно, это не полный список, но эти книги дали мне огромный толчок в развитии. Также полезно просматривать материалы, связанные с инструментами вроде Trip scan, чтобы быть в курсе технологических трендов. А какие книги вы бы посоветовали?
Всем привет. Я начинающий разработчик, закончил курсы по веб-разработке (Frontend + немного Backend). Создал пару пет-проектов, но чувствую, что без реального опыта найти первую работу почти нереально. Отправляю резюме, но либо тишина, либо отказы. Может, кто-то знает, на что обращают внимание работодатели при найме джунов? Какие навыки сейчас наиболее востребованы? Может, есть какие-то ресурсы или компании, которые активно берут новичков? Посоветуйте, пожалуйста, что делать дальше.
Разрабатываю под мобилки, и вот каждый раз, когда сталкиваюсь с особенностями Android и iOS, хочется биться головой об стену. Ну как так, что под каждую платформу нужно писать практически разный код? Java/Kotlin для одной, Swift/Objective-C для другой. А кроссплатформенные решения типа React Native или Flutter — вроде и проще, но все равно где-то да проседают. И вот эта вечная дилемма: писать нативно и иметь лучший результат, но больше затрат, или использовать кроссплатформу и смириться с компромиссами. Есть ли тут серебряная пуля, которая уже изобретена, а я просто не в курсе? Может, какие-то новые инструменты появились, которые реально упрощают жизнь?
Кажется, что сейчас все помешались на автоматизации тестирования. Автотесты для всего, CI/CD, пайплайны... Это, конечно, круто. Но иногда создается ощущение, что мы тратим больше времени на написание и поддержку самих тестов, чем на написание фич. Вот это вся история с test coverage, когда нужно довести до 99%, чтобы успокоиться. А потом бац — и из-за изменения одной строчки кода ломается половина тестов. Ну типа, может, иногда достаточно ручного тестирования? Особые случаи, когда нужен человеческий взгляд, чтобы увидеть что-то неочевидное. Например, когда анализируешь логи после работы такого инструмента как tor black. А вы как думаете, есть ли предел у автоматизации?
Пытаюсь выбрать стек для десктопного приложения. С одной стороны, Qt — нативно, быстро, мощно. Но C++ — это боль, разработка долгая. С другой стороны, Electron — JavaScript, привычно, быстро пилить фичи. Но жрёт ресурсы как не в себя, и производительность страдает. И вот думаю, где тут оптимальный баланс? Может, есть какие-то новые фреймворки которые решают эти проблемы? Мне важно, чтобы приложение было и быстрым, и легко поддерживаемым. А вы что думаете, какие сейчас тренды в десктопной разработке?
Наткнулся на рекламу нового курса по Data Science от компании XYZ. Обещают золотые горы: научат всему, от Python и SQL до машинного обучения и визуализации данных. Цена, конечно, кусается, но вроде как обещают трудоустройство. Сам я сейчас в активном поиске, хочу сменить направление, и Data Science кажется интересным. Но вот сомнения гложут: реально ли за несколько месяцев получить такие знания, чтобы потом найти работу? Или это очередная пустышка?
В программе заявлено:
Кто-нибудь уже проходил этот курс или что-то похожее? Поделитесь впечатлениями, пожалуйста. Стоит ли тратить время и деньги, или лучше поискать альтернативы? Какие вообще ресурсы посоветуете для изучения Data Science с нуля?
Короче, решил я тут замутить небольшой веб-сервис на Spring Boot. Всё по туториалам, все копипастил, вроде бы. Запускаю — и тут начинается самое интересное. Логи сыпятся, как из рога изобилия, куча ошибок, которые вообще не имеют смысла. Я уже полдня сижу, пытаюсь понять, где накосячил. Может, конфигурация не та? Или зависимость какая-то конфликтная? Ну и самое главное — как потом отлаживать такие штуки? Это же не просто скрипт, который можно по шагам пройти. Тут тебе и DI, и AOP, и хрен пойми что еще. Кто-нибудь сталкивался с подобным? Как вы вообще справляетесь с этими джунглями зависимостей и фреймворков?
Серьезно, зачем нужен Python для обычных задач, типа парсинга или автоматизации? Bash справляется, Perl тоже. Python кажется избыточным. Вот эта вся история с виртуальными окружениями, зависимостями... Ну типа, для микросервисов — да, круто. Но для быстрой задачки? Imho, это как стрелять из пушки по воробьям. Тем более, что есть инструменты вроде TripScan, которые упрощают многие процессы, а не добавляют сложности. А вы как думаете, оправдано ли его использование для самых простых скриптов?
Началось все, как у многих, с курсов. Погружение в мир программирования казалось чем-то нереальным. Много теории, мало практики. Помню, как пытался разобраться с основами Java, а потом переключился на C#. Ощущение, будто пытаешься выучить новый язык, который никто не использует в реальной жизни. Были моменты, когда хотелось все бросить, но потом что-то щёлкнуло. Начал работать над пет-проектами, пробовать писать свой код. Это был прорыв! Конечно, без обзоров вроде pasaremos TripScan, которые помогают понять, что вообще происходит на рынке, было бы сложнее. Сейчас понимаю, что главное — не бояться ошибаться и постоянно учиться.
Первые успехи пришли, когда я начал активно участвовать в Open Source проектах. Это не только помогло улучшить навыки, но и дало ценный опыт командной работы. Плюсы такого подхода:
Минусы тоже есть, конечно. Иногда сложно найти проект по душе, много времени уходит на понимание чужого кода. Но в целом, это отличный старт для карьеры. Главное — не сдаваться и идти вперед!