Привет всем, кто еще помнит времена когда программирование казалось чем-то магическим, а не ежедневной рутиной. Вот смотрю я на современных джуниоров, которые только осваивают какой-нибудь там фреймворк, и думаю: а смогут ли они через пять лет, а то и раньше, удержаться на плаву? Рынок меняется с бешеной скоростью, и если не быть в курсе, то очень скоро окажешься за бортом.

В моё время, ну, лет 10-15 назад, всё было как-то проще. Изучил C++ или Java, и можно было спокойно лет пять работать. Сейчас же, если ты не следишь за новыми языками программирования и технологиями, твоя IT карьера может пойти прахом быстрее, чем ты успеешь сказать «рефакторинг».

Вот вам несколько советов, проверенных жизнью, так сказать:

• Никогда не останавливайтесь в обучении. Звучит банально, но это основа основ. Выделите каждый день хотя бы час на изучение чего-то нового. Читайте блоги, смотрите доклады с конференций, проходите онлайн-курсы. Пусть это будет небольшой, но постоянный поток информации.
• Практикуйтесь. Теория без практики мертва. Создавайте пет-проекты, участвуйте в open-source, даже если это будет просто фикс мелкого бага. Реальный опыт с новыми технологиями гораздо ценнее любых сертификатов.
• Общайтесь с коллегами. На форумах, на митапах, в Slack-каналах. Узнавайте, что сейчас актуально, какие инструменты используют другие. Часто самые ценные инсайты приходят именно из неформального общения.
• Не бойтесь менять стек. Если вы всю жизнь писали на одном языке, и он начал уступать место другим, не цепляйтесь за старое. Попробуйте новое. Освоение нового фреймворка или парадигмы — это не шаг назад, а инвестиция в будущее.
• Анализируйте рынок. Смотрите, какие вакансии востребованы. Какие навыки упоминаются чаще всего? Это поможет вам скорректировать свой образовательный трек и не тратить время впустую на устаревшие технологии.

Помните, что настоящая разработка ПО — это не только написание кода, но и постоянное самосовершенствование. Держите руку на пульсе, и все будет хорошо.

Всем привет. Решил тут недавно попробовать один новый онлайн-курс по Python от SkillUp. Тема программирования меня давно интересует, а тут как раз была скидка, ну и я, честно говоря, немного заскучал на текущих проектах. Интересно же, что там такое новенького предлагают, особенно в контексте обучения программированию.

Вступление было стандартное: мотивационные речи, обещания светлого IT карьерного будущего. Основная часть – это, конечно, сами уроки. Что скажу по факту: материал подается неплохо, много практических заданий, что для меня, на практике, является ключевым моментом. Не просто теория, а сразу пища для ума и инструмент для рук. Однако, были и моменты, которые вызвали вопросы. Некоторые темы раскрыты, скажем так, поверхностно, и для более глубокого понимания приходилось лезть в документацию или искать дополнительные материалы.

• Плюсы:
• Хорошо структурированный практический материал.
• Актуальные примеры кода.
• Оперативная поддержка кураторов (на удивление).
• Минусы:
• Некоторые темы слабо детализированы.
• Слишком много «воды» во вступительных модулях.

Итоговое впечатление? Ну, если коротко — неплохо, но без восторгов. Для тех, кто только начинает свой путь в разработке ПО или хочет быстро освежить знания по конкретному языку программирования, курс может быть полезен. Но если вы ожидаете откровений и глубокого погружения с нуля, то, возможно, стоит рассмотреть другие варианты или быть готовым к самостоятельной доработке материала. На мой взгляд, цена еще немного завышена для такого уровня детализации.

Всем привет! Сижу вот, пытаюсь освоить новый фреймворк для разрaботки ПО, но чувствую, что мозг уже не тот. Вроде и читаю, и смотрю туториалы, а инфа просто не укладывается. Раньше как-то легче шло, а сейчас прямо ступор какой-то.

Может, у кого-то было такое? Как вы с этим справлялись, чтобы в IT карьере не застрять? Какие-то лайфхаки есть, чтоб лучше вникать в обучение программированию?

Всем привет! Я тут наткнулся на парочку ИИ-ассистентов, которые обещают ускорить процесс разработки ПО чуть ли не в разы. Говорят, они типа умеют сами код генерировать, подсказывать лучшие практики и даже баги находить. Реально ли это так круто, как звучит? Хочется же скорее прокачать свои навыки и ускорить IT карьеру!

Кто-нибудь уже тестил такие штуки в деле? Что скажете – стоит заморачиваться или пока сыровато?

Привет всем! Хотел поделиться свежими впечатлениями от работы с PyQt 6. Давно собирался освоить разработку десктопных приложений на Python, и вот, наконец, добрался. Выбор пал на PyQt, как на одну из самых популярных библиотек для создания графических интерфейсов.

Сразу скажу, эксперимент получился интересным, но не без нюансов. Что понравилось:

• Мощность и гибкость: PyQt предоставляет огромный набор виджетов и возможностей для кастомизации. Можно создать реально красивые и функциональные приложения.
• Отличная документация: Хоть и объемная, но очень подробная. Разбираться реально легко, если приложить усилия.
• Быстродействие: Созданные приложения работают шустро, без тормозов, что приятно удивило.

А теперь о минусах, которые стоит учесть:

• Кривая обучения: Ну, тут прямо надо сказать, что PyQt — не самая простая штука для новичка. Qt Designer помогает, но все равно требуется время, чтобы вникнуть в концепции Qt.
• Размер дистрибутива: Приложения получаются довольно «тяжелыми» из-за включения библиотек Qt
• Лицензирование: Для коммерческих проектов нужно внимательно изучать условия, так как GPL может быть не всегда удобна.

Итоговое впечатление: PyQt 6 — это, конечно, зверь-машина для создания серьезных десктопных приложений. Если ваша цель — сложный интерфейс, высокая производительность и вы готовы потратить время на обучение, то это отличный вариант. Для каких-то простых утилит, возможно, есть решения попроще, но для полноценной IT карьеры в этой области — мастхэв, имхо. Это хороший шаг в освоении практической стороны разработки ПО.

Эх, сейчас молодежь зашла, все на фреймворках этих модных которые завтра уже устареют. А мы-то, помнится, когда первые шаги в программирование делали, с ассемблером мучились. Это была настоящая школа, скажу я вам! Никаких тебе готовых библиотек, все с нуля, каждый байт на счету. Я вот помню, как писал одну небольшую утилитку для диагностики памяти. Сидел ночами, часами. Сейчас бы такое за полчаса на Python накидали, ну типа, из готовых модулей. А тогда это был подвиг, настоящий подвиг.

И ведь не просто так я это все вспоминаю. Вот недавно столкнулся с одним парнем, который только-только начинал свой путь в IT карьере. Рассказывал, как ему тяжело, как все непонятно. Я ему и говорю: «А ты попробуй, ну просто попробуй, без всех этих новомодных штук, написать что-нибудь простое именно на низком уровне». Он так посмотрел на меня, будто я ему про квантовую физику начал объяснять. Ну да ладно.

А ведь именно это, кмк, и помогает глубже понять, как вообще все это дело работает. Когда ты знаешь, что происходит под капотом, намного проще потом использовать готовые инструменты. Разработка ПО — это же не только про написание кода, но и про понимание сути. Так что, может, и стоит иногда обращаться к истокам, к тем временам когда каждый байт имел значение, и языки программирования были гораздо более «честными».

Ребят, вообще не знаю, что делать. Уже месяц сижу над одним проектом по разработке ПО, и все как-то тухло. Раньше горел идеей, а щас просто листаю код и ничего не цепляет. Начал с нуля, вроде все шло норм, а потом как отрезало.

Перепробовал разные подходы, менял IDE, даже новые фреймворки смотрел, но все равно как-то без энтузиазма. Может, я просто выгорел или мне пора менять направление в IT карьере? Или это нормальная фаза, когда обучения программированию становится скучным? Помогите советом, а то скоро вообще заброшу все это дело.

Всем привет! Часто вижу тут вопросы про то, как ускорить свой рост в IT. Мол, ты вроде что-то умеешь, но в голове сумбур, и непонятно, куда двигаться дальше. Сразу скажу: волшебной таблетки нет. Но есть системный подход. Я вот сам через это проходил, так что делюсь своим опытом, как не заблудиться в этом огромном мире разработки ПО.

• Осознай свою текущую позицию. Прежде чем куда-то бежать, надо понять, где ты стоишь. Какие языки программирования знаешь хорошо, а где есть пробелы? Какие фреймворки освоены? Какие задачи реально закрываешь, а какие пока вызывают ступор? Честно ответь себе на эти вопросы. Можно даже пройти какой-нибудь комплексный тест или попросить фидбек у коллег/менторов.
• Определи желаемое направление. IT-карьера — это не только про код. Frontend, backend, mobile, DevOps, Data Science, QA... Список бесконечный. Почитай описания разных ролей, посмотри, чем там занимаются люди. Попробуй сделать какой-нибудь мини-проект на интересную тебе тему. Иногда лучший способ понять, нравится ли тебе что-то — это попробовать это сделать самому.
• Составь 'дорожную карту' обучения. Вот тут начинается самое интересное. Как только ты понял, куда хочешь расти, начинай планировать. Если нужно подтянуть Java, но ты знаешь только основы, то первым шагом может быть углубленное изучение коллекций, многопоточности. Следующим — Spring Boot. А потом — конкретные паттерны проектирования. Главное — разбивать большие цели на маленькие, достижимые шаги.
• Практика, практика и еще раз практика. Теория — это хорошо, но без практики она мертва. Участвуй в open-source проектах, решай задачи на LeetCode/Codewars, пробуй писать свои pet-проекты. Не бойся ошибаться. Ошибки — это ценный опыт. Даже мелкие баги могут научить больше, чем тонны документации.
• Нетворкинг и менторство. Найди людей, которые уже достигли того, к чему ты стремишься. Общайся с ними, задавай вопросы. Посещай митапы, конференции (даже онлайн). Хороший ментор может сэкономить тебе кучу времени и нервов, указав на подводные камни, о которых ты даже не подозревал.

Кмк, главное — не останавливаться и постоянно искать новые знания. Мир разработок ПО меняется стремительно, и чтобы оставаться востребованным, нужно учиться всю жизнь. Ну и не забывать про soft skills, они тоже важны!

Коллеги, часто вижу вопросы про то, с чего начать, если хочешь не просто кликать, а писать автотесты. Тема языков программирования для тестировщиков – это, конечно, не rocket science, но требует системного подхода. Раз уж мы здесь про разработку ПО и IT карьеру говорим, давайте разберемся.

Начнем с того, зачем вообще тестировщику нужен язык. Ну, во-первых, это автоматизация. Во-вторых, лучшее понимание того, как работает код, что упрощает поиск багов. В-третьих, это прямой путь к развитию в QA Automation или даже в полноценные разработчики. Программирование – это не страшно, уверяю.

• Python. Почему он? Синтаксис простой, читается легко. Для старта – идеал. Библиотек для тестирования – вагон и маленькая тележка: `pytest`, `requests` для API, `selenium` для веба. Порог вхождения низкий. Замерил — результат такой: на написание базового автотеста на Python уходит в среднем на 20% меньше времени, чем на Java, для новичка.
• JavaScript. Если ваш проект активно использует веб-технологии, JS – очевидный выбор. `Cypress`, `Playwright`, `Selenium WebDriverJS` – все на нем. Плюсы: одна кодовая база для фронта и тестов. Минусы: асинхронность может поднапрячь вначале.
• Java. Энтерпрайз-язык. Если идете в крупную компанию, где уже все на Java, то без нее никак. `TestNG`, `JUnit`, `Selenide` – все есть. Это более монструозно, чем Python, зато очень востребовано.
• C#. Аналогично Java, популярен в .NET-экосистеме. `NUnit`, `SpecFlow` – инструменты для тестирования.

Как выбрать?

1. Посмотрите на стек вашего проекта. Если там Python, логично начать с него

2. Оцените свои силы. Python – наиболее дружелюбный для новичков.

3. Подумайте о будущем. Куда хотите расти? В какой сфере IT карьера вас больше привлекает?

COVID-19 (шутка) – нет никаких универсальных правил. Главное – начать. Делайте небольшие пет-проекты, пишите тесты для учебных приложений. Обучение программированию – это марафон.

Всем привет! Решил тут поделиться опытом, так сказать, для потомков. Постепенно зреет мысль о смене стека, ну и что-то более низкоуровневое в голову полезло. Всякие там C++, Go... но больше всего притягивал Rust. Все говорят, какой он безопасный, быстрый, и вообще будущее. Ну и где начинать, как не с официальной книжки? "The Rust Programming Language", или просто "The Book", как его тут называют. Начал читать примерно месяц назад.

Книга, скажу я вам, монументальная. Авторы не жалеют деталей, и это, кмк, огромный плюс. Они объясняют не только *как* что-то сделать, но и *почему* именно так. Особенно понравился раздел про владение (ownership) и заимствование (borrowing). Это, наверное, самая хардкорная концепция в Rust, и без нее никуда. Но книга разжевывает ее так, что даже я, после долгих лет в динамической типизации, вроде как начинаю понимать. Единственный минус – иногда чувствуешь себя в университете на лекции по матанализу, слишком много теории сразу. Но потом идут примеры, и все встает на свои места.

Плюсы:

• Глубокое погружение в концепции Rust.
• Прекрасные примеры кода, которые действительно работают
• Постепенное усложнение материала.

Минусы:

• Иногда бывает очень плотно по теории, прям мозг кипит.
• Было бы неплохо чуть больше практических задач разного уровня сложности.

Итого: если вы хотите серьезно разобраться в Rust, а не просто поверхностно потыкать, то "The Book" — мастхэв. Это не спринт, это марафон, но он того стоит. После нее реально чувствуешь себя увереннее в этом языке. Прям захотелось начать делать какой-нибудь пет-проект на Rust, может, демoн какой-нибудь или CLI-тулзу. Это точно шаг вперед для моей IT карьеры. Ну и вообще, обучение программированию — это постоянный процесс, и такие ресурсы — бесценны.