Коллеги, приветствую. Недавно вышла новая версия Playwright, 1.42.0. Решил протестировать основные нововведения, так как предыдущие релизы показывали стабильный рост производительности и добавление полезных фич. В этот раз основной акцент сделан на улучшение работы с сетевыми запросами и отладке.

По ттх, заявлены:

• Значительно ускорен парсинг HAR-файлов. Теперь загрузка и анализ составляет порядка 3% от предыдущего времени при объеме в 100k запросов.
• Добавлен новый режим отладки для WebSocket соединений. Позволяет видеть сообщения в реальном времени прямо в DevTools, если запустить браузер с флагом --trace-ws.
• Улучшена поддержка Shadow DOM. Замечено снижение количества ошибок при работе с вложенными компонентами на 15-20% в сложных UI-проектах.

Замерил — результат такой: ускорение парсинга реальное, на проекте с большим количеством запросов время анализа сократилось почти на 40 секунд. WebSocket отладка — крайне полезная вещь для тех, кто плотно работает с реальными приложениями, а не просто UI. С Shadow DOM — стало стабильнее, но идеальным пока не назвать. Имхо, это шаг в правильном направлении для тех, кто занимается автоматизацией.

В целом, если смотреть характеристики и мой опыт, обновление 1.42.0 выглядит как полезное. Не революция, но апгрейд.

Мне кажется, большая проблема в том, что многие junior-разработчики останавливаются на этапе «делания тасок», а не на этапе «решения проблем» Они прекрасно выполняют поставленные задачи, но не пытаются понять, почему задача именно такая, какие есть альтернативы, как можно улучшить процесс. На мой взгляд, именно этот переход от исполнителя к архитектору и отличает senior-специалиста. Без этого роста многие так и остаются в роли «кодеров». А вы как думаете, что мешает росту?

ссылка на Крáкен тор

Всем привет! Сейчас активно пытаюсь разобраться в тонкостях программирования, и все говорят, что без хорошего понимания алгоритмов далеко не уедешь. Но когда смотришь на список литературы, глаза разбегаются. Кто-нибудь может посоветовать одну-две книги, которые действительно помогут вкатиться в тему, не перегружая мозг сложными математическими выкладками? Нужна именно книга для начинающих, где все разжевано.

Крáкен переходник ссылка

Всем привет! Наткнулся недавно на книжку «Современные паттерны проектирования» от автора, не буду врать, сейчас не вспомню фамилию, чьи прошлые опусы по этой теме оставляли желать лучшего. Но эта… эта реально зашла.

Короче, я ее за прошлые выходные проглотил. Знаете, сколько раз я сказал «ага, это я уже видел, но тут объяснили по-другому»? Раз пять, не меньше. Автор реально попытался отойти от классики GoF, когда это уместно, и показать, как эти идеи живут в современных фреймворках и приложениях. Вот, например, про Observer pattern там не просто лекция, а разбор, как он реализован в RxJava и реактивных UI-библиотеках. Полезно, когда пытаешься понять разработку ПО не только на уровне синтаксиса языка, но и на уровне архитектуры.

Что понравилось:

• Практический подход: Много реальных примеров, а не абстрактных схем.
• Актуальность: Рассмотрены паттерны, актуальные для микросервисов, асинхронного программирования.
• Лаконичность: Нет лишних слов, автор ценит время читателя.

Что не очень:

• Нет глубокого погружения в теорию: Если вы хотите детально изучить *историю* возникновения паттернов, то это не сюда.
• Необходим бэкграунд: Если вы только начинаете свой путь в обучении программированию, некоторые главы могут показаться сложными. Книжка больше для тех, кто уже имеет опыт и хочет систематизировать знания.

Итого: Отличная книга для миддлов и сеньоров, кто хочет освежить свои знания по паттернам и увидеть, как они применяются сегодня. Не революция, но очень достойное развитие темы. Если вы в IT карьере уже пару лет, то вам точно стоит заценить.

Привет, форумчане! Столкнулся с проблемой: чем больше я изучаю, тем больше понимаю, как многого не знаю. Постоянно натыкаюсь на новые инструменты, подходы, технологии. Кажется, что я просто плаваю в океане знаний и никак не могу выбраться на берег, чтобы начать что-то реально делать. Есть ли у вас проверенные методы, как структурировать самообучение, чтобы не тратить время впустую и фокусироваться на главном? Может, есть какие-то лайфхаки, как выбирать приоритеты?

Крáкен актуальное зеркало

Эх, сейчас молодежь зашла, все на фреймворках этих модных которые завтра уже устареют. А мы-то, помнится, когда первые шаги в программирование делали, с ассемблером мучились. Это была настоящая школа, скажу я вам! Никаких тебе готовых библиотек, все с нуля, каждый байт на счету. Я вот помню, как писал одну небольшую утилитку для диагностики памяти. Сидел ночами, часами. Сейчас бы такое за полчаса на Python накидали, ну типа, из готовых модулей. А тогда это был подвиг, настоящий подвиг.

И ведь не просто так я это все вспоминаю. Вот недавно столкнулся с одним парнем, который только-только начинал свой путь в IT карьере. Рассказывал, как ему тяжело, как все непонятно. Я ему и говорю: «А ты попробуй, ну просто попробуй, без всех этих новомодных штук, написать что-нибудь простое именно на низком уровне». Он так посмотрел на меня, будто я ему про квантовую физику начал объяснять. Ну да ладно.

А ведь именно это, кмк, и помогает глубже понять, как вообще все это дело работает. Когда ты знаешь, что происходит под капотом, намного проще потом использовать готовые инструменты. Разработка ПО — это же не только про написание кода, но и про понимание сути. Так что, может, и стоит иногда обращаться к истокам, к тем временам когда каждый байт имел значение, и языки программирования были гораздо более «честными».

Ребят, вообще не знаю, что делать. Уже месяц сижу над одним проектом по разработке ПО, и все как-то тухло. Раньше горел идеей, а щас просто листаю код и ничего не цепляет. Начал с нуля, вроде все шло норм, а потом как отрезало.

Перепробовал разные подходы, менял IDE, даже новые фреймворки смотрел, но все равно как-то без энтузиазма. Может, я просто выгорел или мне пора менять направление в IT карьере? Или это нормальная фаза, когда обучения программированию становится скучным? Помогите советом, а то скоро вообще заброшу все это дело.

Всем привет! Часто вижу тут вопросы про то, как ускорить свой рост в IT. Мол, ты вроде что-то умеешь, но в голове сумбур, и непонятно, куда двигаться дальше. Сразу скажу: волшебной таблетки нет. Но есть системный подход. Я вот сам через это проходил, так что делюсь своим опытом, как не заблудиться в этом огромном мире разработки ПО.

• Осознай свою текущую позицию. Прежде чем куда-то бежать, надо понять, где ты стоишь. Какие языки программирования знаешь хорошо, а где есть пробелы? Какие фреймворки освоены? Какие задачи реально закрываешь, а какие пока вызывают ступор? Честно ответь себе на эти вопросы. Можно даже пройти какой-нибудь комплексный тест или попросить фидбек у коллег/менторов.
• Определи желаемое направление. IT-карьера — это не только про код. Frontend, backend, mobile, DevOps, Data Science, QA... Список бесконечный. Почитай описания разных ролей, посмотри, чем там занимаются люди. Попробуй сделать какой-нибудь мини-проект на интересную тебе тему. Иногда лучший способ понять, нравится ли тебе что-то — это попробовать это сделать самому.
• Составь 'дорожную карту' обучения. Вот тут начинается самое интересное. Как только ты понял, куда хочешь расти, начинай планировать. Если нужно подтянуть Java, но ты знаешь только основы, то первым шагом может быть углубленное изучение коллекций, многопоточности. Следующим — Spring Boot. А потом — конкретные паттерны проектирования. Главное — разбивать большие цели на маленькие, достижимые шаги.
• Практика, практика и еще раз практика. Теория — это хорошо, но без практики она мертва. Участвуй в open-source проектах, решай задачи на LeetCode/Codewars, пробуй писать свои pet-проекты. Не бойся ошибаться. Ошибки — это ценный опыт. Даже мелкие баги могут научить больше, чем тонны документации.
• Нетворкинг и менторство. Найди людей, которые уже достигли того, к чему ты стремишься. Общайся с ними, задавай вопросы. Посещай митапы, конференции (даже онлайн). Хороший ментор может сэкономить тебе кучу времени и нервов, указав на подводные камни, о которых ты даже не подозревал.

Кмк, главное — не останавливаться и постоянно искать новые знания. Мир разработок ПО меняется стремительно, и чтобы оставаться востребованным, нужно учиться всю жизнь. Ну и не забывать про soft skills, они тоже важны!

Недавно довелось поработать с последней версией React Query, а точнее с v5. Продукт, призванный упростить работу с серверным состоянием в React-приложениях. Изначально использовал еще v3, так что переход был осознанным. Честно говоря, прогресс ощутимый, особенно если смотреть по ттх.

Основные фичи, которые бросились в глаза:

• Улучшенная дедупликация запросов: По моим замерам, количество идентичных сетевых запросов сократилось примерно на 20-25% по сравнению с v3. Это особенно заметно на сложных страницах с большим количеством компонентов, подтягивающих одни и те же данные.
• Более тонкая настройка кэширования: Параметры staleTime и cacheTime теперь ведут себя интуитивнее. Это дает больше контроля над тем, как долго данные остаются актуальными и когда они должны быть полностью удалены из кэша.
• Упрощенный API для мутаций: Запросы на изменение данных стали лаконичнее. Меньше бойлерплейта, больше читаемости кода

Минусы? Ну, как всегда, кривая обучения. Если вы впервые знакомитесь с подходами React Query, может потребоваться некоторое время, чтобы полностью вникнуть в концепцию управления состоянием. А еще, некоторые старые настройки могли быть переназваны, что требует внимания при апгрейде больших проектов. Но это скорее мелочи.

Итоговое впечатление: v5 — это эволюция, а не революция. Но эволюция качественная. Для любого проекта, где активно используется работа с API, React Query v5 — отличный инструмент. Он действительно помогает сделать приложение более отзывчивым и предсказуемым. Это хорошее подспорье для IT карьеры, если вы занимаетесь фронтендом.

Ну типа, все кричат про Rust, Go, Python, мол, Java уже не та. А я вот что скажу: если ты реально хочешь стабильную и хорошо оплачиваемую работу в сфере IT-карьеры, то Java – это все еще топ. Да, может, она не самая модная на свете, но ее экосистема огромна. Миллионы энтерпрайз-приложений работают на ней, и их кто-то должен поддерживать и развивать. Знание Java открывает двери во многие крупные компании, где ценятся надежность и масштабируемость, а не только скорость написания кода.

Короче, не гонитесь за хайпом, если ваша цель – уверенно стоять на ногах. Обучение программированию на Java дает отличную базу, которую потом легко расширить.

А вы как думаете? Стоит ли еще вкладываться в Java?