Помню, как сейчас. Это было лет пять назад, я тогда еще был джуном на одном проекте. Делали сложную фичу, кучу интеграций, все было напряжено.

И вот, накануне релиза, я закончил свою часть. Передал ее старшему разработчику, сделал коммит и выдохнул. Думал, всё, можно расслабиться.

На следующий день, естественно, начались тесты. И тут обнаружилась какая-то дичь: данные в одной из форм просто пропадали. Не все, выборочно. Найти проблему было почти невозможно, логи ничего не показывали. Все грешили на новую интеграцию, которую я как раз закончил.

Начался ад. Дедлайн горел, заказчик нервничал. Мы перерыли весь код, переписали куски, пробовали откатить изменения. Ничего. И тут, часа за два до конца рабочего дня, мой тимлид подошел ко мне и сказал: "А ты точно уверен, что твой коммит все зависимости обновил? И что ты кэш почистил?"

Короче, оказалось, что я какой-то там пакет не обновил, а он влиял на порядок обработки данных. Ну и кэш, конечно, я забыл почистить. В итоге, фича моя не работала из-за этой мелочи. Все на нервах, потеряли целый день. Мне было стыдно до невозможности. С тех пор я всегда параноидально проверяю зависимости и чищу кэш.

Крáкен вход

Многие спрашивают, реально ли освоить Python с нуля за такой короткий срок. Да, если подойти системно. Я сам когда-то проходил этот путь, и вот мой проверенный план.

• Неделя 1-2: Основы синтаксиса. Начните с переменных, типов данных, циклов, условий. Пройдите интерактивные курсы, решите максимум задач на платформах типа LeetCode (easy).
• Неделя 3-5: Структуры данных и функции Списки, словари, кортежи, множества. Научитесь писать свои функции, понимать области видимости. Это фундамент.
• Неделя 6-8: Объектно-ориентированное программирование (ООП). Классы, объекты, наследование, полиморфизм. Без этого никуда в серьезной разработке.
• Неделя 9-10: Работа с файлами и модулями. Чтение, запись, стандартные библиотеки (os, sys, datetime).
• Неделя 11-12: Практика и проекты Начните делать что-то свое. Небольшой скрипт, парсер, Telegram-бот. Используйте найденную ссылку на Крáкен для старта, если нужно что-то автоматизировать.

Главное: каждый день пишите код. Даже 30 минут лучше, чем ничего. Не бойтесь гуглить и читать документацию. Если застряли, ищите информацию на Крáкен сайте или форумах. Удачи!

Крáкен актуальное зеркало

Привет всем! Хочу поднять свой скилл в написании чистого и поддерживаемого кода. Посоветуйте, пожалуйста, лучшие книги по рефакторингу. Интересуют как классические работы вроде "Чистого кода" Мартина, так и более современные подходы. Какие книги реально помогли вам научиться эффективно изменять и улучшать существующий код, не ломая его? Может, есть книги, которые заходят именно для Python или JavaScript?

Крáкен тор

Всем привет! Кто-нибудь знает, где сейчас актуальная ссылка на Крáкен? Старая, которой пользовался, перестала работать, видимо, зеркало поменялось. Хотелось бы не нарваться на фишинговый сайт, поэтому прошу помощи у сообщества. Есть проверенная ссылка на Крáкен сайт?

kraken маркетплейс

Ребята, хелп! Отослал уже штук 20 резюме на позицию Frontend Developer (Middle), вроде бы опыт есть, проекты интересные, портфолио обновлено. Но откликов — ноль, или максимум шаблонные отказы. Неужели так сложно пройти первичный отбор? Может, мой CV какой-то кривой? Или я не те вакансии ищу? Что может быть не так? Кто сталкивался с таким, посоветуйте, как оживить отклик?

ссылка крáкен

У нас на проекте сейчас используется Java 17 LTS, и вроде бы всё стабильно. Но появляется все больше обсуждений про Java 21 LTS, мол, там фичи крутые появились, вроде Project Loom, и общая производительность лучше. Кто уже мигрировал или активно использует 21-ю версию? Насколько болезненный процесс перехода? И какие реальные плюсы вы заметили, кроме того, что это просто 'новая версия'?

Кракен фильм

Примерно в 2007 году я решил написать свой первый серьезный проект на C++. Это была такая амбициозная идея — создать свою игровую библиотеку для 2D-игр. В голове было море идей, но вот опыта — кот наплакал. Я тогда еще не очень понимал про управление памятью, про шаблоны проектирования, про всё вот это. Кодил как чувствовал, в основном используя глобальные переменные и кучу `new`/`delete` в самых неожиданных местах. Код разрастался, становился монструозным. Помню, как я мог часами сидеть над какой-то мелкой фичей, а потом она ломала вообще все, что работало до этого. Однажды вообще забыл `delete` для какого-то объекта, и через пару часов работы программа начинала глючить. Пришлось откатываться на версии недельной давности. Я тогда думал, что это нормально — так и должно быть, разработка это адский труд. Но потом начал читать книги, форумы, увидел примеры кода от более опытных товарищей. И понял, какой же я велосипед изобретал и как сильно усложнял себе жизнь. Особенно помогло изучение STL — всякие `vector`, `map` и умные указатели. Это просто небо и земля по сравнению с ручным управлением памятью. Этот опыт научил меня дисциплине, важности чистого кода и изучению фундаментальных вещей, прежде чем бросаться в амбициозные проекты. Короче, не повторяйте моих ошибок, учите матчасть!

kraken зеркало

Мы запускаем новое SPA приложение на React и встал выбор между GraphQL и REST для бэкенда. REST проще в освоении, но GraphQL обещает более гибкий клиентский запрос данных, что может быть круто для SPA. Кто уже работал с обоими подходами в таких проектах? Какие у вас есть подводные камни, с которыми пришлось столкнуться, выбирая между ними?

kraken сайт

Сейчас уже никого не удивить вакансиями для junior-разработчиков с заявленным диапазоном от 50 до 120 тысяч рублей. Но вот что интересно: реально ли junior'у, который только-только закончил курсы или вуз, получать верхнюю планку зарплаты? Или это скорее маркетинговый ход чтобы привлечь больше кандидатов? Мне кажется, что без опыта, пусть даже небольшого, рассчитывать на такое очень наивно. Может, есть среди нас те, кто смог успешно пройти собеседование на такую позицию сразу после обучения? Расскажите, как это удалось, какие навыки были ключевыми? Или это просто сказки для начинающих?

Крáкен маркетплейс