Самостоятельное обучение — это мой стиль. Но на Крáкен ссылке есть целая галерея курсов.

Кто-нибудь уже проверил их? А вы как думаете?

Крáкен маркет что это

Решил тут поделиться, так как сам долго искал что-то годное. Курсов по JS сейчас вагон, но чтобы прямо зашло и действительно помогло – таких мало. Вот мои фавориты:

Первый – это JavaScript.ru: Полный курс. Да, он не самый дешевый, но там реально разжевывают все от азов до продвинутых тем. Много практики, домашние задания проверяют. Я после него прям почувствовал уверенность.

Второй – Udemy: The Complete JavaScript Course 2024. Если нужно что-то на английском, то это топ. Автор очень харизматичный, объясняет понятно. Проектная работа в конце – огонь. Единственный минус – иногда бывают скидки, но можно и по полной цене купить.

И третий, такой, на любителя, но мне зашло – freeCodeCamp: JavaScript Algorithms and Data Structures. Бесплатно, интерактивно, много задач. Можно использовать как доп. ресурс для закрепления. Там кстати находил полезную информацию, похожую на то, что предлагают на Крáкен маркетплейс, только в разрезе обучения.

В общем, если ищете, где учиться – присмотритесь. Главное, чтобы формат подходил.

kraken зеркало

Помню, как я сидел перед монитором, совершенно потерянный. Хотел в IT, но с чего начать — понятия не имел. Пересмотрел кучу бесплатных видео на YouTube, потыкался в разные курсы, но все как-то не то было. Казалось, что все так сложно, и я никогда не смогу разобраться. Потом наткнулся на один ресурс (не буду называть, чтобы не сочли за рекламу), там был структурированный подход. Начал с основ, потом потихоньку углублялся. Помню, как проходил первую сложную тему, решил, что сдаюсь, но друг сказал: 'Давай, еще полчасика.' И вдруг — щелк! — все стало понятно. Было ощущение, что я открыл какой-то секретный портал. После этого пошло полегче. Долго учился, много практиковался, делал пет-проекты. Были моменты когда хотелось все бросить, особенно когда код не работал, а ошибки были неочевидные. Но я упорно шел вперед, потому что хотел эту карьеру. И вот, спустя примерно год такого интенсивного обучения, мне пришел первый оффер. Это было невероятное чувство! Так что, если вы тоже начинаете, знайте: это реально, главное — не сдаваться и найти свой путь обучения.

Главное — не бояться ошибаться и пробовать снова.

ссылка на Крáкен

Всем привет! Недавно наткнулся на рекламу нового курса по Python, который обещает научить всему и сразу. Название, конечно, громкое – «Ultimate Python Course». Меня, как человека, который хочет углубиться в разработку, это зацепило. Решил попробовать, тем более, что там была какая-то ссылка на Крáкен, через которую предлагали скидку. Купил, прошел пару модулей. Пока впечатления смешанные. С одной стороны, объясняют дотошно, приводят много примеров, есть практические задания.

С другой стороны, некоторые темы кажутся слишком затянутыми, а где-то информация подается слишком поверхностно. Вот, например, про асинхронность – вроде и говорят, но до конца не раскрывают. Плюсы которые я успел заметить:

• Хорошо структурированный материал.
• Много задач для практики
• Активное сообщество, где можно задать вопрос.

Минусы, пока очевидные:

• Некоторые темы раскрыты слабо
• Цена без скидки кусается.
• Поддержка отвечает не всегда оперативно.

В целом, курс неплохой, особенно для начинающих, но ожидал большего за такую цену. Возможно, дальше будет лучше. Буду дополнять отзыв по мере прохождения.

Крáкен зеркало

Ищу рекомендации по курсам, которые помогут разобраться в мега ссылке тор и прочих навыках. Кто знает хорошие источники?

мега адрес тор

Я ищу качественные курсы и материалы для изучения slon4 cc и хотелось бы знать, есть ли что-то особенное от комьюнити. В интернете полно говорят о Coursera и Udemy, но как насчет слоновских материалов? Там что-нибудь бесплатное?

slon6 cc

Всем привет! Недавно закончил курс 'Fullstack Developer Pro' от SkillFactory и хочу поделиться впечатлениями. Если кто-то думает поступать, возможно, мой отзыв будет полезен.

Что понравилось:

• Структура курса: подача материала логична, от простого к сложному. Начали с основ HTML/CSS, потом JS, React, Node.js, базы данных.
• Практика: Много практических заданий, есть курсовые проекты, которые реально помогают закрепить знания
• Поддержка: Обещали менторов, и они действительно отвечали на вопросы, хотя иногда с задержкой.

Что не очень:

• Темп: Иногда казалось, что материал проходится слишком быстро. Приходилось дополнительно искать информацию.
• Актуальность: Некоторые технологии (например, отдельные библиотеки React) уже успели немного устареть к моменту прохождения.

Итого: Курс неплохой, особенно для новичков, которые хотят получить базу. За свои деньги, имхо, вполне адекватно. Но будьте готовы доучивать самостоятельно и следить за актуальностью технологий. Помог найти первую работу, так что я доволен. P.S. slon6 cc тоже проходил что-то похожее, говорил, что ему норм было)

krab5 at

Наткнулся на рекламу нового курса по Data Science от компании XYZ. Обещают золотые горы: научат всему, от Python и SQL до машинного обучения и визуализации данных. Цена, конечно, кусается, но вроде как обещают трудоустройство. Сам я сейчас в активном поиске, хочу сменить направление, и Data Science кажется интересным. Но вот сомнения гложут: реально ли за несколько месяцев получить такие знания, чтобы потом найти работу? Или это очередная пустышка?

В программе заявлено:

• Глубокое погружение в Python для анализа данных.
• Основы статистики и линейной алгебры.
• Машинное обучение: от теории к практике.
• Работа с большими данными и облачными технологиями.
• Подготовка к собеседованиям и помощь в трудоустройстве

Кто-нибудь уже проходил этот курс или что-то похожее? Поделитесь впечатлениями, пожалуйста. Стоит ли тратить время и деньги, или лучше поискать альтернативы? Какие вообще ресурсы посоветуете для изучения Data Science с нуля?

трипскан сайт ts2me run

Всем привет! Я тут наткнулся на парочку ИИ-ассистентов, которые обещают ускорить процесс разработки ПО чуть ли не в разы. Говорят, они типа умеют сами код генерировать, подсказывать лучшие практики и даже баги находить. Реально ли это так круто, как звучит? Хочется же скорее прокачать свои навыки и ускорить IT карьеру!

Кто-нибудь уже тестил такие штуки в деле? Что скажете – стоит заморачиваться или пока сыровато?

Сейчас на рынке столько курсов, что глаза разбегаются. Как выбрать то, что действительно даст знания, а не просто вытянет деньги? Вот мой опыт.

1. Определитесь с целью. Что вы хотите изучить? Веб-разработка, анализ данных, мобильная разработка? От этого зависит выбор курса.
2. Изучите программу. Смотрите, чтобы она была актуальной и покрывала нужные вам технологии. Не ведитесь на обещания «стать сеньором за 3 месяца».
3. Проверьте преподавателей. Кто ведет курс? Имеют ли они реальный опыт в индустрии? Поищите их профили на LinkedIn
4. Почитайте отзывы Ищите не только на сайте курса, но и на независимых площадках. Обращайте внимание на конструктивную критику.
5. Узнайте про поддержку. Есть ли менторы? Как быстро отвечают? Есть ли сообщество выпускников?
6. Оцените формат Онлайн, офлайн, с записью или в реальном времени? Выберите то, что подходит вашему стилю обучения.
7. Подумайте о практической части. Есть ли реальные проекты, которые вы сможете добавить в портфолио? Это самое важное.

Важно: Ни один курс не гарантирует трудоустройство. Главное – ваше желание учиться и применять знания на практике. Не жалейте времени на изучение программы и отзывов. Лучше потратить чуть больше времени на выбор, чем потом жалеть о потраченных деньгах и времени.

актуальное зеркало на кракен

Народ, срочно нужен ваш совет! Хочу освоить веб-разработку с нуля, но курсов сейчас столько, что глаза разбегаются. Просмотрел несколько на Coursera, Udemy, Skillbox. Есть ли какие-то проверенные, которые реально дают знания, а не просто теорию? Может, кто-то проходил что-то стоящее в последнее время? Бюджет не резиновый, так что ищу оптимальное соотношение цена/качество. Инфу на кракен маркетплейс искать не вариант, ибо там другое).

кракен официальный сайт зеркало

Начать карьеру в IT без опыта — задача с подвохом. Работодатели хотят видеть портфолио. Где его взять, если нет текущих проектов? Ответ прост: создать собственный pet-проект. Это не просто игрушка, а ваша витрина навыков. Даже если вы только начинаете обучение программированию, такой проект покажет вашу мотивацию и умение доводить дело до конца. Это реально работает, проверено на личном опыте.

Многие боятся начинать, думая, что нужна гениальная идея. Это заблуждение. Часто простой, но рабочий инструмент для себя же и становится первым шагом. Вот алгоритм:

• Определите проблему. Какой рутинной задачей вы сталкиваетесь? Что можно автоматизировать? Это может быть что угодно: менеджер задач для личных нужд, парсер новостей по интересной тематике, простой калькулятор для специфических расчетов. Главное — чтобы это было вам интересно.
• Выберите стек технологий. Исходя из задачи, определитесь с языками программирования и фреймворками. Если вы изучаете Python, то, возможно, это будет Django или Flask для веб-части, или просто скрипт для автоматизации. Начинайте с того, что уже знаете или активно изучаете. Не стоит брать супер-сложные технологии если вы едва освоили базу.
• Разбейте на этапы. Большой проект пугает. Разбейте его на минимальные жизнеспособные части (MVP). Первая версия может быть совсем убогой. Например, просто вывод текста в консоль. Потом добавить ввод данных. Затем — сохранение в файл. Постепенно усложняйте.
• Пишите код, фиксируйте изменения. Используйте Git! Это обязательный атрибут для любого разработчика. Даже если работаете один. Создайте репозиторий на GitHub или GitLab. Регулярно коммитьте изменения с понятными сообщениями. Это показывает ваш рабочий процесс.
• Документируйте. Напишите README.md. Объясните что делает ваш проект, как его запустить, какие зависимости нужны. Для более сложных проектов — добавьте схемы или описания архитектуры.
• Деплой (по возможности). Если это веб-приложение, попробуйте выложить его на бесплатный хостинг (Heroku — был популярен, сейчас есть альтернативы, типа Vercel или Render). Живой пример работы — это мощный аргумент.

Pet-проект — это не только строчка в резюме. Это практика, получение реального опыта, поиск ошибок и их исправление. Именно такие проекты часто и становятся решающим фактором при приеме на первую IT-позицию, особенно если в нем видны основы эффективной разработки ПО.

Приветствую. Если вы только встали на путь разработки ПО, то вопрос выбора первого языка может показаться сложным. Ключевые факторы — это не только популярность, но и ваши цели. По ттх, языки сильно отличаются.

• Python. Скорость разработки. Низкий порог вхождения. Идеален для анализа данных, машинного обучения, веб-разработки (backend). Много библиотек. Размер комьюнити — огромный.
• JavaScript. Основа фронтенда. Теперь и бэкенд (Node.js). Веб-разработка — очевидный выбор. Экосистема очень большая, но и фрагментированная.
• Go (Golang). Производительность. Простота синтаксиса. Отлично подходит для сетевых сервисов, микросервисов, DevOps. Компилируется в нативный код.
• Rust. Безопасность памяти. Высокая производительность. Сложность изучения выше. Применяется там, где критична надежность: системное программирование, game dev, WebAssembly.

Ну, типа, я бы рекомендовал начать с Python, если ваша цель — общая разработка или Data Science. Он прощает много ошибок новичка. Для веб-разработки — JavaScript. Если нужен перформанс и системщина — смотрите в сторону Go или Rust. Замерил — на Go я пишу бэкенд быстрее, чем на Python, при сравнимых задачах, но кривая обучения у Go круче.

Важный момент: не зацикливайтесь на одном языке. Изучение второго, третьего — идет значительно быстрее. Главное — понять фундаментальные концепции программирования. Это универсально.