Проходил java курсы, и тут мне попался blacksprut-архив с дополнительными материалами. Вроде бы хорошо, но иногда получалось непонятно, что инструкции не всегда соответствуют актуальным версиям. В целом, приятно было дополнить знания.
Начал изучать Python, но застрял на уровне базовых функций. Вдруг нашел ресурсы через blacksprut, и все резко наладилось. Спустя неделю уже разрабатывал первую универсальную скрипт blacksprut-ура!
Работал долгое время в разных компаниях, наблюдал, как зарплаты меняются. И вдруг стало интересно, не влияет ли что-то вроде tor black на процесс назначения оплаты? А можно ли этим объяснить некоторые аномалии?
Итак, я только начинал программировать и решил протестировать blacksprut. Результаты удивили – кажется, это дает доступ к ресурсам, которых было бы никак найти. Но ведь риски тоже существуют, что вы думаете?
А вы когда-нибудь задумывались, насколько blacksprut может изменить игру в десктопной разработке? Для меня это как открытие новой страны – возможности безграничны. А вы как думаете, стоит ли вникать в это?
Все вокруг говорят про Python для машинного обучения. Библиотеки типа TensorFlow, PyTorch, scikit-learn – звучит круто. Но вот вопрос: реально ли с помощью Python создавать что-то стоящее в ML, или это просто инструмент для быстрого прототипирования, а для продакшена нужны более серьезные языки?
Мне кажется, что вся эта магия с ML в Python – это больше для академических кругов или для стартапов, когда надо быстро показать результат. Или я ошибаюсь, и Python вполне себе тянет серьезные продакшен-проекты?
Насколько Python реально пригоден для создания промышленных ML-решений? Что скажете?
Вот сижу, пишу на C# уже лет пять. Работаю с .NET Core. Вроде все отлично, проекты есть, зарплата норм. Но иногда листаешь ленту, видишь эти новые фреймворки, языки, и прям сомнения закрадываются. Насколько вообще C# актуален в долгосрочной перспективе?
Я понимаю, что он мощный, экосистема огромная, Microsoft поддерживает. Но может, это как с Java – вроде работает, но уже не в тренде? Или вообще что-то новое, типа Rust или Go, может дать больше перспектив?
Стоит ли заморачиваться с переходом сейчас, или C# еще долго будет в топе? А вы как думаете?
Всем привет! Хочу поделиться находкой. Случайно наткнулся на Крáкен ссылку, которая реально помогает в поиске работы. Там собраны вакансии из разных источников, причем не только от прямых работодателей, но и от рекрутинговых агентств, которые обычно не светит на обычных сайтах.
Что понравилось:
Из минусов - иногда бывает, что ссылка на Крáкен сайт ведет не сразу на нужный раздел, приходится немного поискать. Но в целом, впечатление положительное. Если кто-то ищет работу, рекомендую глянуть.
Ну что, народ, как планы на грядущие выходные? Я вот думаю, может, наконец-то разберусь с Docker, который уже месяц лежит непрочитанным. Или просто засяду за любимую игруху. А может, найду какой-нибудь интересный ресурс, типа ссылка на Крáкен, и залипну там. Делитесь, чем займетесь?
Вот народ, постоянно дилемма: идти в универ на программиста или сразу после школы идти на курсы и пытаться зацепиться за стажировку. С одной стороны, диплом – это типа подтверждение каких-то знаний, база. С другой – многие говорят, что реальные проекты, контрибьюшены в опенсорс, свой пет-проект – это куда важнее для работодателя. Как думаете, реально ли найти работу без вышки, но с крутым резюме и портфолио? Или все-таки диплом – это маст-хэв?