Слушайте, а ведь и правда, зачем париться с синтаксисом Python или Java, если есть эти всякие Copilot'ы и ChatGPT? Помнится, когда я только начинал свой путь в разработке ПО, сколько часов уходило на зубрежку, на поиск ошибок, которые сейчас ИИ находит за секунду. Сейчас, вроде бы, основная задача — правильно поставить задачу, описать алгоритм, а дальше машина сама напишет код. Получается, что умение грамотно формулировать — вот новый главный скилл? Ну, типа, меньше кодер, больше архитектор.

Всё чаще вижу, как джуны, которые не умеют нормально писать код, но зато могут поболтать с нейронкой, чувствуют себя уверенно. Даже в контексте IT карьеры, может, скоро будут цениться не столько глубокие знания конкретных языков программирования, сколько способность извлекать максимум из инструментов автоматизации?

А вы как думаете? Стоит ли сейчас вкладывать кучу времени в изучение новых фреймворков и нюансов, или лучше прокачивать скиллы именно в области взаимодействия с ИИ, постановки задач и проектирования систем? Мне прям интересно ваше мнение.

Эх, была у меня история - как я, значит, решил, что "всех порву" в IT. Ну типа, крутой специалист, опыт разработки ПО уже ого-го – лет этак пять. Думал, карьера прет вверх, а тут ещё и пригласили руководить проектом – ну, мечта же, как говорится. Ага, конечно

И вот, значит, первая планерка. Я весь такой важный, с умным видом вещаю про новые технологии, про то, как мы быстро все сделаем – ага, щас. Ребята смотрят на меня, как на идиота, и вопросы задают какие-то… сложные. Я, конечно, пытался умничать, но понял, что вообще в теме не разбираюсь. Кмк, это было началом конца

Завалили мы этот проект, конечно. С треском. Я думал, уволят. Но, удивительно, оставили. Только теперь я был уже не руководителем, а обычным кодером. Очень полезный опыт, между прочим. Когда тебе показывают твое место, это всегда, знаете ли, отрезвляет.

И вот тогда я понял – учиться надо постоянно, иначе просто вылетишь из профессии. Пошел, записался на курсы по новым языкам программирования, начал читать книги по архитектуре – в общем, вернулся к истокам. Сейчас все хорошо (вроде). )) Главное – помнить что "я все знаю" – это самый короткий путь к провалу.

А как у вас было? Были провалы в IT карьере? Делитесь!

Эй, ребята! Хотите стать крутым кодером, но не знаете с чего начать? Ну тогда этот гайд — прям для вас. Тут будет все по делу, без воды, только хардкор. Поехали!

Первым делом, конечно же, выберите язык программирования. Не кидайтесь сразу на все. Лучше один, но хорошо. Для старта советую Python или JavaScript – они попроще в освоении и комьюнити большое, всегда помогут.

1. Обучение программированию: Начните с онлайн-курсов или туториалов. Coursera, Udemy, Skillbox – там куча всего! Не обязательно платить, часто есть бесплатные курсы для старта
2. Практика, практика и еще раз практика: Теория – это круто, но без практики никуда. Пишите код каждый день, решайте задачи на CodeWars, HackerRank. Чем больше будете кодить, тем быстрее научитесь.
3. Читайте код других: Смотрите, как делают другие разработчики. GitHub вам в помощь. Это поможет увидеть разные подходы к решению задач и научиться писать более качественный код.
4. Разбирайтесь в чужом коде: Не просто смотрите, а пытайтесь понять, как он работает. Это поможет вам лучше изучить логику и структуру программ.
5. Не бойтесь ошибок: Ошибки – это нормально. Без них никуда. Гуглите, ищите решения, пробуйте разные варианты. Это часть процесса разработки ПО.
6. Общайтесь с другими программистами: Вступайте в сообщества, задавайте вопросы, делитесь опытом. Это очень помогает и мотивирует двигаться дальше
7. Сделайте свой проект: После того, как освоитесь, попробуйте сделать что-то своё. Это будет самый эффективный способ закрепить знания и показать себя.
8. Постоянно учитесь: IT карьера требует постоянного саморазвития. Технологии меняются быстро, так что придется всегда быть в теме.

В общем, всё просто. Главное – не сдаваться и постоянно двигаться вперед. Удачи вам в ваших начинаниях!

Ну что, ребят, кто-нибудь вообще знает, как это работает? У меня тут задача — написать автоматизированные тесты для нового API. Короче, суть в том, что все валится, а я даже понять не могу, где косяк

Начал с простых кейсов, проверяю ответы сервера. Замерил — результат такой: половина тестов падает с ошибками 500. Гуглил, читал мануалы, пробовал разные библиотеки для тестирования. Ничего не помогает. Думал, проблема в окружении, но вроде все поднято правильно.

Может, кто сталкивался с подобным? Подскажите, куда копать, а то уже сил нет. Может, дело в специфике разработки ПО? Или просто я где-то туплю? Может, дело в языках программирования, которые я использую? Нужна помощь, срочно!

Ну чё, народ, решил тут заценить последнюю версию IntelliJ IDEA Ultimate. А то вечно эти обновления, то ли стоит, то ли нет. Короче, накатил 2026.1, погонял пару недель на своих разработка ПО проектах. Впечатления — скорее положительные, но есть нюансы, как всегда.

Начнем с того, что сама IDE стала какой-то шустрее. Или мне кажется? Загружается быстрее, индексирование кода тоже как-то живее идет. Особенно заметно на больших проектах, где раньше приходилось ждать. Уже ради этого можно подумать о переходе, имхо.

Что реально зашло:

• Улучшения в работе с Docker Поддержка новых версий, интеграция стала еще более плавной. Создавать и управлять контейнерами прямо из IDEA — это прям удобно.
• Новые фичи для Spring. Если вы джавист и плотно сидите на Spring, то тут прямо кайф. Автодополнение, рефакторинги — все заточено под последние версии фреймворка.
• Поддержка новых языков программирования. Ну, не то чтобы прям новых, но всякие там Kotlin, Scala — развивается, это радует.

Минусы? Ну, куда без них. Во-первых, жрет ресурсы она по-прежнему немало. Если комп старый, то будет подвисать, это факт. Во-вторых, цена. Ultimate версия, конечно, мощная, но стоит своих денег. Для начинающих, кто только постигает обучение программированию, Community Edition тоже вполне себе вариант.

В целом, если вы профессионально занимаетесь программирование и ищете производительный инструмент, то IntelliJ IDEA Ultimate 2026.1 — отличный выбор. Для большинства задач, особенно связанных с Java-стеком, она реально упрощает жизнь. Проверено — работает.

Ребята, привет! Я тут уже второй день бьюсь над одной задачей в рамках обучения программированию. Надо было реализовать простенький CRUD для базы данных. Сам принцип понял, но когда дело дошло до написания кода, все как-то застопорилось. Пытался использовать стандартные библиотеки, читал документацию, смотрел туториалы по разработке ПО, но ничего не помогает. Код вроде бы правильный, но ошибок куча, и я уже не знаю, где копать.

Может, кто-то сталкивался с подобным? Есть какой-то секретный лайфхак или конкретный язык программирования который в таких случаях проще всего осилить? Очень нужно разобраться, иначе вся IT карьера под вопросом.

Что посоветуете?

Всем привет. Сижу вот, ищу нормальные инструменты для разработки. Мне тут друг скинул какую-то ссылку на Kraken, говорит, там маркетплейс какой-то есть, типа для всего. Я, честно говоря, в первый раз про такое слышу, тем более про Kraken сайт. Есть у кого опыт, может, кто пользовался? Раньше вроде каких-то зеркал у них были, сейчас вроде нормальный Kraken ссылка есть.

Короче, вопрос такой: стоит ли там вообще время тратить, или это очередная какая-то муть, имхо? Есть там что-то полезное для программистов, или это чисто для перекупов каких-то?

Ух, сколько же раз я начинал изучать разные языки, прежде чем нашел свой! Хочу поделиться опытом, чтобы вы не тратили время зря. Выбор первого языка — это, типа, один из самых важных шагов в IT карьере. Он сильно повлияет на вашу дальнейшую траекторию в программировании.

Итак, вот мой гайд, как не ошибиться с выбором:

• Подумайте о целях. Что вы хотите разрабатывать? Хотите делать крутые игры, или скорее программы для работы? Это важно, потому что разные языки хорошо подходят для разных задач.
• Популярность и востребованность. Посмотрите рейтинги языков, например, TIOBE Index. Конечно, рейтинг — не истина в последней инстанции, но если язык вообще не котируется, найти работу будет сложно. Ну и сообщество, опять же, важно.
• Оцените порог вхождения. Некоторые языки проще выучить, другие — сложнее. Если вы новичок, имеет смысл начать с чего-то попроще. Это даст вам уверенность и мотивацию. Python, например, часто рекомендуют для начинающих, но на самом деле тут нюанс: в десктопной разработке он не так уж и популярен.
• Java, C# или C++? Это три кита десктопной разработки. Java — кроссплатформенность, но часто медленнее. C# — круто для Windows, но менее гибкий. C++ — мощь и контроль, но сложный. Выбирайте исходя из ваших целей.
• Почитайте отзывы. Поищите на форумах мнения опытных разработчиков. Узнайте, с какими проблемами они сталкиваются, какие инструменты используют. Может, у вас появится еще больше вопросов.
• Попробуйте разные языки. Не бойтесь пробовать! Начните с одного, но если вам не зайдет — переходите к другому. Главное — практика, практика и еще раз практика

Важно помнить, что выбор языка — это не навсегда. Вы всегда можете переключиться. Главное — начать, получить опыт и идти вперед. Удачи вам в вашей IT карьере!

Ситуация такая — набрали команду разработчиков, full-stack, вроде все резюме ничего, но на практике оказалось что сеньоров не хватает, а джуны, ну, мягко говоря, не очень. Обучение программированию, всякие курсы прошли, теорию знают, а как дело до реальной разработки ПО доходит — ступор.

И вот вопрос — как вы подруливаете ситуацию, когда в команде много молодых специалистов, которым нужно опыта набраться, а сроки горят? Поделитесь лайфхаками, кто как IT карьеру строит в таких условиях, а? Или сразу искать более опытных ребят?

Ну типа, я вот думаю, что книги по программированию – это такая себе история, если хочешь быстро стартануть в IT. Теория без практики – мертва, как говорится. Куча учебников, а толку? Долго, нудно, вода одна.

Проще сразу пилить проекты, пусть даже простенькие, на том же Python или JavaScript. Гуглить, пробовать, ошибаться, исправлять — вот где настоящее обучение программированию. Так реальный опыт нарабатывается.

Конечно, база нужна, но ее можно быстро нахватать из статей и коротких курсов.

А вот как вы думаете, насколько полезны эти толстые талмуды для старта в разработке ПО? Может, я просто чего-то не понимаю?