Всем привет. Решил тут недавно попробовать один новый онлайн-курс по Python от SkillUp. Тема программирования меня давно интересует, а тут как раз была скидка, ну и я, честно говоря, немного заскучал на текущих проектах. Интересно же, что там такое новенького предлагают, особенно в контексте обучения программированию.

Вступление было стандартное: мотивационные речи, обещания светлого IT карьерного будущего. Основная часть – это, конечно, сами уроки. Что скажу по факту: материал подается неплохо, много практических заданий, что для меня, на практике, является ключевым моментом. Не просто теория, а сразу пища для ума и инструмент для рук. Однако, были и моменты, которые вызвали вопросы. Некоторые темы раскрыты, скажем так, поверхностно, и для более глубокого понимания приходилось лезть в документацию или искать дополнительные материалы.

• Плюсы:
• Хорошо структурированный практический материал.
• Актуальные примеры кода.
• Оперативная поддержка кураторов (на удивление).
• Минусы:
• Некоторые темы слабо детализированы.
• Слишком много «воды» во вступительных модулях.

Итоговое впечатление? Ну, если коротко — неплохо, но без восторгов. Для тех, кто только начинает свой путь в разработке ПО или хочет быстро освежить знания по конкретному языку программирования, курс может быть полезен. Но если вы ожидаете откровений и глубокого погружения с нуля, то, возможно, стоит рассмотреть другие варианты или быть готовым к самостоятельной доработке материала. На мой взгляд, цена еще немного завышена для такого уровня детализации.

Всем привет! Наткнулся недавно на книжку «Современные паттерны проектирования» от автора, не буду врать, сейчас не вспомню фамилию, чьи прошлые опусы по этой теме оставляли желать лучшего. Но эта… эта реально зашла.

Короче, я ее за прошлые выходные проглотил. Знаете, сколько раз я сказал «ага, это я уже видел, но тут объяснили по-другому»? Раз пять, не меньше. Автор реально попытался отойти от классики GoF, когда это уместно, и показать, как эти идеи живут в современных фреймворках и приложениях. Вот, например, про Observer pattern там не просто лекция, а разбор, как он реализован в RxJava и реактивных UI-библиотеках. Полезно, когда пытаешься понять разработку ПО не только на уровне синтаксиса языка, но и на уровне архитектуры.

Что понравилось:

• Практический подход: Много реальных примеров, а не абстрактных схем.
• Актуальность: Рассмотрены паттерны, актуальные для микросервисов, асинхронного программирования.
• Лаконичность: Нет лишних слов, автор ценит время читателя.

Что не очень:

• Нет глубокого погружения в теорию: Если вы хотите детально изучить *историю* возникновения паттернов, то это не сюда.
• Необходим бэкграунд: Если вы только начинаете свой путь в обучении программированию, некоторые главы могут показаться сложными. Книжка больше для тех, кто уже имеет опыт и хочет систематизировать знания.

Итого: Отличная книга для миддлов и сеньоров, кто хочет освежить свои знания по паттернам и увидеть, как они применяются сегодня. Не революция, но очень достойное развитие темы. Если вы в IT карьере уже пару лет, то вам точно стоит заценить.

Привет всем! Хотел поделиться свежими впечатлениями от работы с PyQt 6. Давно собирался освоить разработку десктопных приложений на Python, и вот, наконец, добрался. Выбор пал на PyQt, как на одну из самых популярных библиотек для создания графических интерфейсов.

Сразу скажу, эксперимент получился интересным, но не без нюансов. Что понравилось:

• Мощность и гибкость: PyQt предоставляет огромный набор виджетов и возможностей для кастомизации. Можно создать реально красивые и функциональные приложения.
• Отличная документация: Хоть и объемная, но очень подробная. Разбираться реально легко, если приложить усилия.
• Быстродействие: Созданные приложения работают шустро, без тормозов, что приятно удивило.

А теперь о минусах, которые стоит учесть:

• Кривая обучения: Ну, тут прямо надо сказать, что PyQt — не самая простая штука для новичка. Qt Designer помогает, но все равно требуется время, чтобы вникнуть в концепции Qt.
• Размер дистрибутива: Приложения получаются довольно «тяжелыми» из-за включения библиотек Qt
• Лицензирование: Для коммерческих проектов нужно внимательно изучать условия, так как GPL может быть не всегда удобна.

Итоговое впечатление: PyQt 6 — это, конечно, зверь-машина для создания серьезных десктопных приложений. Если ваша цель — сложный интерфейс, высокая производительность и вы готовы потратить время на обучение, то это отличный вариант. Для каких-то простых утилит, возможно, есть решения попроще, но для полноценной IT карьеры в этой области — мастхэв, имхо. Это хороший шаг в освоении практической стороны разработки ПО.

Эх, сейчас молодежь зашла, все на фреймворках этих модных которые завтра уже устареют. А мы-то, помнится, когда первые шаги в программирование делали, с ассемблером мучились. Это была настоящая школа, скажу я вам! Никаких тебе готовых библиотек, все с нуля, каждый байт на счету. Я вот помню, как писал одну небольшую утилитку для диагностики памяти. Сидел ночами, часами. Сейчас бы такое за полчаса на Python накидали, ну типа, из готовых модулей. А тогда это был подвиг, настоящий подвиг.

И ведь не просто так я это все вспоминаю. Вот недавно столкнулся с одним парнем, который только-только начинал свой путь в IT карьере. Рассказывал, как ему тяжело, как все непонятно. Я ему и говорю: «А ты попробуй, ну просто попробуй, без всех этих новомодных штук, написать что-нибудь простое именно на низком уровне». Он так посмотрел на меня, будто я ему про квантовую физику начал объяснять. Ну да ладно.

А ведь именно это, кмк, и помогает глубже понять, как вообще все это дело работает. Когда ты знаешь, что происходит под капотом, намного проще потом использовать готовые инструменты. Разработка ПО — это же не только про написание кода, но и про понимание сути. Так что, может, и стоит иногда обращаться к истокам, к тем временам когда каждый байт имел значение, и языки программирования были гораздо более «честными».

Ребят, вообще не знаю, что делать. Уже месяц сижу над одним проектом по разработке ПО, и все как-то тухло. Раньше горел идеей, а щас просто листаю код и ничего не цепляет. Начал с нуля, вроде все шло норм, а потом как отрезало.

Перепробовал разные подходы, менял IDE, даже новые фреймворки смотрел, но все равно как-то без энтузиазма. Может, я просто выгорел или мне пора менять направление в IT карьере? Или это нормальная фаза, когда обучения программированию становится скучным? Помогите советом, а то скоро вообще заброшу все это дело.

Всем привет! Часто вижу тут вопросы про то, как ускорить свой рост в IT. Мол, ты вроде что-то умеешь, но в голове сумбур, и непонятно, куда двигаться дальше. Сразу скажу: волшебной таблетки нет. Но есть системный подход. Я вот сам через это проходил, так что делюсь своим опытом, как не заблудиться в этом огромном мире разработки ПО.

• Осознай свою текущую позицию. Прежде чем куда-то бежать, надо понять, где ты стоишь. Какие языки программирования знаешь хорошо, а где есть пробелы? Какие фреймворки освоены? Какие задачи реально закрываешь, а какие пока вызывают ступор? Честно ответь себе на эти вопросы. Можно даже пройти какой-нибудь комплексный тест или попросить фидбек у коллег/менторов.
• Определи желаемое направление. IT-карьера — это не только про код. Frontend, backend, mobile, DevOps, Data Science, QA... Список бесконечный. Почитай описания разных ролей, посмотри, чем там занимаются люди. Попробуй сделать какой-нибудь мини-проект на интересную тебе тему. Иногда лучший способ понять, нравится ли тебе что-то — это попробовать это сделать самому.
• Составь 'дорожную карту' обучения. Вот тут начинается самое интересное. Как только ты понял, куда хочешь расти, начинай планировать. Если нужно подтянуть Java, но ты знаешь только основы, то первым шагом может быть углубленное изучение коллекций, многопоточности. Следующим — Spring Boot. А потом — конкретные паттерны проектирования. Главное — разбивать большие цели на маленькие, достижимые шаги.
• Практика, практика и еще раз практика. Теория — это хорошо, но без практики она мертва. Участвуй в open-source проектах, решай задачи на LeetCode/Codewars, пробуй писать свои pet-проекты. Не бойся ошибаться. Ошибки — это ценный опыт. Даже мелкие баги могут научить больше, чем тонны документации.
• Нетворкинг и менторство. Найди людей, которые уже достигли того, к чему ты стремишься. Общайся с ними, задавай вопросы. Посещай митапы, конференции (даже онлайн). Хороший ментор может сэкономить тебе кучу времени и нервов, указав на подводные камни, о которых ты даже не подозревал.

Кмк, главное — не останавливаться и постоянно искать новые знания. Мир разработок ПО меняется стремительно, и чтобы оставаться востребованным, нужно учиться всю жизнь. Ну и не забывать про soft skills, они тоже важны!

Недавно довелось поработать с последней версией React Query, а точнее с v5. Продукт, призванный упростить работу с серверным состоянием в React-приложениях. Изначально использовал еще v3, так что переход был осознанным. Честно говоря, прогресс ощутимый, особенно если смотреть по ттх.

Основные фичи, которые бросились в глаза:

• Улучшенная дедупликация запросов: По моим замерам, количество идентичных сетевых запросов сократилось примерно на 20-25% по сравнению с v3. Это особенно заметно на сложных страницах с большим количеством компонентов, подтягивающих одни и те же данные.
• Более тонкая настройка кэширования: Параметры staleTime и cacheTime теперь ведут себя интуитивнее. Это дает больше контроля над тем, как долго данные остаются актуальными и когда они должны быть полностью удалены из кэша.
• Упрощенный API для мутаций: Запросы на изменение данных стали лаконичнее. Меньше бойлерплейта, больше читаемости кода

Минусы? Ну, как всегда, кривая обучения. Если вы впервые знакомитесь с подходами React Query, может потребоваться некоторое время, чтобы полностью вникнуть в концепцию управления состоянием. А еще, некоторые старые настройки могли быть переназваны, что требует внимания при апгрейде больших проектов. Но это скорее мелочи.

Итоговое впечатление: v5 — это эволюция, а не революция. Но эволюция качественная. Для любого проекта, где активно используется работа с API, React Query v5 — отличный инструмент. Он действительно помогает сделать приложение более отзывчивым и предсказуемым. Это хорошее подспорье для IT карьеры, если вы занимаетесь фронтендом.

Надоел стагнация в IT карьере? Хочешь реально быстро вырасти? Хватит зубрить теорию, пора делать. Я тут собрал проверенный метод, как ускорить обучение программированию и стать ценным специалистом. Короче, по шагам:

• Найди реальный проект. Не учебный, а тот, который реально кому-то нужен. Это может быть стартап друга, open-source проект или даже твой собственный пет-проект с конкретной задачей. Только так ты столкнешься с проблемами, которые не описаны в книжках.
• Работай в команде (если возможно). Даже если это небольшой проект, участие в командной разработке — бесценный опыт. Смотришь, как другие решают задачи, учишься код-ревью, понимаешь, как строится рабочий процесс.
• Фокусируйся на одном языке/технологии. Не распыляйся на все подряд. Выбери стек, который тебе интересен или востребован, и копай глубоко. Лучше быть экспертом в одной области, чем «немного разбираться» во многих.
• Пиши тесты. Серьезно, это не только для галочки. Тесты помогают лучше понять логику кода, предотвращают баги и делают твою дальнейшую разработку намного спокойнее.
• Регулярно выкладывай код. GitHub — твой лучший друг. Публикуй свои наработки, даже если они кажутся сырыми. Обратная связь от сообщества может быть очень полезной, ну и это отличный способ продемонстрировать свои навыки будущим работодателям.
• Не бойся задавать вопросы, но сначала попытайся сам. Показывай, что ты уже пробовал. Это ценится гораздо больше, чем прямое «сделай за меня».

Программирование — это практика. Чем больше ты пишешь код, тем быстрее растет твой скилл. Этот подход проверен, работает и гарантирует рост в твоей IT карьере.

Всем здорово. Работаю фронтендером уже лет пять, в основном на React. В последнее время все чаще слышу, что JS типа умирает, а реальное будущее за Rust или Go на фронте. Мне пока все нравится, проекты делаются, но вот сомнения появились. Вот и стало интересно, кто что думает по этому поводу? Стоит ли уже сейчас осваивать новые языки для фронтенда, или можно пока спокойно сидеть на JS?

У кого какой опыт, как видите развитие фронтенд разработки в ближайшие годы?

Эй, ребята! Хотите стать крутым кодером, но не знаете с чего начать? Ну тогда этот гайд — прям для вас. Тут будет все по делу, без воды, только хардкор. Поехали!

Первым делом, конечно же, выберите язык программирования. Не кидайтесь сразу на все. Лучше один, но хорошо. Для старта советую Python или JavaScript – они попроще в освоении и комьюнити большое, всегда помогут.

1. Обучение программированию: Начните с онлайн-курсов или туториалов. Coursera, Udemy, Skillbox – там куча всего! Не обязательно платить, часто есть бесплатные курсы для старта
2. Практика, практика и еще раз практика: Теория – это круто, но без практики никуда. Пишите код каждый день, решайте задачи на CodeWars, HackerRank. Чем больше будете кодить, тем быстрее научитесь.
3. Читайте код других: Смотрите, как делают другие разработчики. GitHub вам в помощь. Это поможет увидеть разные подходы к решению задач и научиться писать более качественный код.
4. Разбирайтесь в чужом коде: Не просто смотрите, а пытайтесь понять, как он работает. Это поможет вам лучше изучить логику и структуру программ.
5. Не бойтесь ошибок: Ошибки – это нормально. Без них никуда. Гуглите, ищите решения, пробуйте разные варианты. Это часть процесса разработки ПО.
6. Общайтесь с другими программистами: Вступайте в сообщества, задавайте вопросы, делитесь опытом. Это очень помогает и мотивирует двигаться дальше
7. Сделайте свой проект: После того, как освоитесь, попробуйте сделать что-то своё. Это будет самый эффективный способ закрепить знания и показать себя.
8. Постоянно учитесь: IT карьера требует постоянного саморазвития. Технологии меняются быстро, так что придется всегда быть в теме.

В общем, всё просто. Главное – не сдаваться и постоянно двигаться вперед. Удачи вам в ваших начинаниях!